Constme-Whispe(离线语音识别)v1.2免费版

Constme-Whisper是OpenAI的Whisper自动语音识别ASR模型的衍生项目。Constme-Whisper可以在Windows上使用，支持高性能GPGPU处理，可以利用GPU加速处理。

本体是个启动器，需要结合一个语言识别模型文件(ggml-tiny、ggml-small、ggml-base、ggml-medium、ggml-large)使用，模型越大，效果越好，但相对的速度也更慢。

软件特点：

1. 基于DirectCompute的与供应商无关的GPGPU：使用DirectCompute技术进行高性能通用计算，也称为“Direct3D 11中的计算着色器”。

2. 纯C++实现：除了基本的操作系统组件外，没有运行时依赖关系，使得软件更加轻量级。

3. 高速：比OpenAI的实现速度更快，使用GPU加速可以进一步提高性能。

4. 混合F16/F32精度：支持不同精度的计算，Windows需要自D3D版本10.0起支持缓冲区R16_FLOAT。

5. 内置性能探查器：可以测量单个计算着色器的执行时间，有助于优化性能。

6. 低内存使用率：在处理音频时内存占用较低。

7. 支持多种音频和视频格式：支持大多数音频和视频格式，但不支持Ogg Vorbis。

8. 支持音频捕获设备：支持大多数在Windows上运行的音频捕获设备，但一些专业设备可能只实现ASIO API，不支持。

9. 支持语音活动检测：用于音频捕获的语音活动检测。

10. 易于使用的API：提供易于使用的COM样式API，并提供了C#包装器。

11. 提供预构建的二进制文件：可以直接使用预构建的二进制文件，无需编译。

更新日志：

版本1.2更新了模型的源URL，增强了稳定性，使得麦克风捕获更不容易转换为“Stalled”状态并丢弃音频。

注意事项：

1. 由于使用了OpenAI的Whisper ASR模型，使用时需遵循OpenAI的相关许可和使用规定。

2. 需要结合一个语音识别模型文件使用，模型文件越大，效果越好但速度也会相对较慢，根据实际需求选择合适的模型文件。

3. 使用GPU加速处理可能会占用较多的显存和系统资源，确保计算机性能足够强大以获得最佳的处理性能。

4. 在使用COM样式API时，注意遵循API的使用规范，以确保程序稳定性和安全性。